2025年，人工智能以前所未有的速度從技術(shù)前沿走向現(xiàn)實世界，深刻作用于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)體系乃至全球治理格局。在此基礎(chǔ)上，展望2026年，人工智能的潛力和風(fēng)險正變得更加清晰，也更加復(fù)雜。
相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)計，2025年全球在人工智能方面的支出達(dá)到近1.5萬億美元，超一半風(fēng)投資金流入人工智能行業(yè)。在巨額資金的推動下，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，邁入更大范圍的實際應(yīng)用階段，逐步嵌入真實生產(chǎn)和社會運(yùn)行體系。自動駕駛、人形機(jī)器人、智能制造等領(lǐng)域進(jìn)展尤為明顯。
落地場景的迅速擴(kuò)展，持續(xù)引發(fā)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈連鎖反應(yīng)，對上游硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的拉動效應(yīng)不斷顯現(xiàn)，影響也不再局限于算力和芯片。產(chǎn)業(yè)界和投資界對能源供給和電力結(jié)構(gòu)等問題的關(guān)注持續(xù)升溫，更多國家開始評估人工智能發(fā)展與能源安全之間的關(guān)系。自2025年下半年起，全球存儲芯片價格波動明顯加劇，供給開始出現(xiàn)短缺，其重要背景之一正是人工智能訓(xùn)練和推理需求的持續(xù)放大。這些現(xiàn)象表明，人工智能正在重塑越來越多相關(guān)產(chǎn)業(yè)的供需邏輯。
與此同時，人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)在2025年愈加火熱。大量創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，業(yè)務(wù)焦點不再局限于底層大模型，而是向智能體、垂直行業(yè)應(yīng)用、系統(tǒng)集成等方向延伸。一些創(chuàng)業(yè)公司將人工智能嵌入企業(yè)運(yùn)營流程，通過智能體實現(xiàn)任務(wù)拆解、流程協(xié)同和自動執(zhí)行，提升組織運(yùn)行效率；還有一些則深耕醫(yī)療、金融等特定場景，將大模型能力轉(zhuǎn)化為可落地的行業(yè)解決方案。
2025年也是世界各國對人工智能革命性意義進(jìn)一步形成共識的一年。各國產(chǎn)業(yè)規(guī)劃普遍將人工智能視為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。不同國家在發(fā)展路徑、監(jiān)管框架和價值取向上仍存在差異，但在“人工智能將深刻改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會運(yùn)行方式”這一基本判斷上，已經(jīng)形成高度共識。這為跨國合作、規(guī)則探索和標(biāo)準(zhǔn)制定提供了現(xiàn)實基礎(chǔ)，也推動人工智能議題從科技政策層面，上升到全球治理體系領(lǐng)域。
在這一進(jìn)程中，中國和美國成為全球人工智能發(fā)展的兩大領(lǐng)導(dǎo)力量。兩國在技術(shù)路徑和產(chǎn)業(yè)模式上各具特點，卻共同推動了人工智能能力邊界的持續(xù)擴(kuò)展。以中國團(tuán)隊推出的DeepSeek相關(guān)大模型為例，其在效率提升和工程優(yōu)化方面的探索，在很大程度上改變了外界對人工智能發(fā)展“必須依賴極端算力投入”的傳統(tǒng)認(rèn)知。這類實踐表明，人工智能的創(chuàng)新并非沿著單一方向展開。
資本市場對人工智能的態(tài)度則呈現(xiàn)出更為復(fù)雜的分化。一方面，人工智能相關(guān)資產(chǎn)持續(xù)受到熱烈追捧，資本加速流向算力、基礎(chǔ)設(shè)施和頭部平臺；另一方面，關(guān)于投資是否過度集中、商業(yè)模式是否清晰、技術(shù)路線是否可持續(xù)的爭論不時出現(xiàn)。一些投資者開始警惕重復(fù)建設(shè)和估值泡沫，擔(dān)憂人工智能的發(fā)展節(jié)奏可能快于現(xiàn)實需求的消化能力，相關(guān)企業(yè)的股價波動明顯加劇。
在此背景下，2026年人工智能發(fā)展前景更顯復(fù)雜而關(guān)鍵。從技術(shù)演進(jìn)看，人工智能有望進(jìn)一步向具備自主性的系統(tǒng)形態(tài)邁進(jìn)。盡管其最終形態(tài)和能力邊界仍難以準(zhǔn)確判斷，但從大模型效果持續(xù)提升、落地場景不斷擴(kuò)展等多方面觀察，人工智能的演進(jìn)速度無疑是歷史上前所未有的。因此，對其未來技術(shù)潛力無需過度悲觀。真正的挑戰(zhàn)在于，如何在其能力快速提升的同時，建立與之相匹配的治理、管理和責(zé)任體系，使人工智能始終運(yùn)行在方向可控的制度框架之內(nèi)。
隨著人工智能被嵌入更多關(guān)鍵環(huán)節(jié)，風(fēng)險將集中顯現(xiàn)。錯誤放大、系統(tǒng)失控和技術(shù)濫用的可能性將同步上升。一旦模型在金融決策、交通系統(tǒng)、能源調(diào)度等領(lǐng)域出現(xiàn)偏差，其影響將不再局限于單一企業(yè)或個體用戶，而可能擴(kuò)散至更廣泛的社會層面。同時，人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)和社會分配的影響，也將從趨勢判斷轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實挑戰(zhàn)。一些就業(yè)崗位將被重塑甚至淘汰，在新的就業(yè)崗位需求尚未完全形成的情況下，教育體系、職業(yè)培訓(xùn)和社會保障制度遭遇的挑戰(zhàn)已經(jīng)近在眼前。如果應(yīng)對不當(dāng)，技術(shù)進(jìn)步帶來的效率提升，可能加劇社會分化。
尤其需要警惕的是，人工智能在個別國家正被強(qiáng)行加上越來越濃烈的地緣政治色彩。此類國家的一些政客將人工智能視為地緣競爭的重要工具，通過設(shè)置技術(shù)壁壘、限制跨國合作和壓制他國發(fā)展來維持自身優(yōu)勢，甚至在全球治理議題上回避或拒絕參與多邊共識機(jī)制。一系列做法不僅不利于技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，也削弱了國際社會對人工智能風(fēng)險的共同應(yīng)對能力。在缺乏協(xié)作與透明的情況下，技術(shù)碎片化、標(biāo)準(zhǔn)割裂和監(jiān)管真空將會放大人工智能被濫用的風(fēng)險，使本應(yīng)服務(wù)人類社會的技術(shù)演變?yōu)樾碌牟环€(wěn)定因素。
人工智能對生產(chǎn)力的革命性提升作用已被普遍認(rèn)知，但它能否真正轉(zhuǎn)化為長期、穩(wěn)定、可持續(xù)的發(fā)展動力，取決于人類社會能否在共識之上建立有效規(guī)則，在競爭之中推動必要合作。這場深刻的技術(shù)變革剛剛起步，已經(jīng)將人類社會帶進(jìn)需要理性、耐心與智慧的深水區(qū)。（本文來源：經(jīng)濟(jì)日報 作者：袁勇）
